MakeをElevenLabsの会話型AI音声エージェントに接続

リアルタイムワークフローオーケストレーション

• 音声会話中に複雑なマルチステップワークフローを即時実行
• バックグラウンドでシステム操作を行いながら会話を維持
• 同期・非同期どちらのワークフロー実行にも対応
• デベロッパーのメリット：バックエンドの複雑さなしで高度な音声体験を構築可能

ユニバーサルシステム接続性

• Makeのコネクタライブラリで数千のアプリやサービスと連携
• REST API、Webhook、カスタム連携に対応
• HTTPコネクタによるレガシーシステム連携も可能
• デベロッパーのメリット：個別コネクタを作らずに顧客のあらゆるシステムと連携

コンテキスト認識データ取得

• 会話のコンテキストやユーザーデータをワークフローに動的に渡せる
• ユーザーの属性や会話履歴に基づいた情報取得
• 複数データソースをまたぐ複雑なクエリにも対応
• デベロッパーのメリット：リアルタイムデータを活用したパーソナライズ音声体験を構築

安全な認証・認可管理

• エンタープライズレベルのセキュリティ（認証情報は暗号化保存）
• OAuth、APIキー、カスタム認証方式に対応
• ワークフローごとの細かな権限管理
• デベロッパーのメリット：機密情報を直接扱わずに安全な連携を実現

低レイテンシパフォーマンス

• リアルタイム会話要件に最適化
• 頻繁にアクセスするシステムはキャッシュ接続プールで高速化
• 非同期処理によるノンブロッキングなワークフロー実行
• デベロッパーのメリット：サブセカンド応答で自然な会話フローを維持

ステップ1：Makeシナリオのセットアップ

1. Makeのダッシュボードにアクセスし、新しいシナリオを作成
2. Webhooks > カスタムWebhookをトリガーモジュールとして追加
3. Makeが発行したWebhook URLをコピー
4. ワークフローモジュール（アプリ、ルーター、フィルターなど）を追加
5. 最終モジュールでフォーマット済みデータを返すよう設定

ステップ2：ElevenLabsエージェント設定

1. ElevenLabsの設定＞Secrets Managerに移動
2. MAKE_WEBHOOK_URLという名前でWebhook URLのシークレットを新規作成
3. 認証を使う場合はMAKE_API_KEYシークレットも作成
4. Makeシナリオ用のWebhookツールを設定

ステップ3：自動化ツールの作成

Makeシナリオトリガーツール

• 名前：trigger_make_automation
• メソッド：POST
• URL：MakeのWebhook URLを貼り付け
• Makeで設定した認証ヘッダーがあれば追加
• シナリオで必要な入力パラメータを定義

動的パラメータの設定

• Makeシナリオの入力にマッピングするフィールドを設定
• データ型やバリデーションルールを定義
• 各パラメータの説明を追加
• サンプルデータでテスト

ステップ4：エージェントプロンプト設定

エージェントのシステムプロンプトに自動化トリガーを追加：

複雑なワークフロー用にMakeの自動化が利用可能：

• 複数アプリの処理が必要な場合はtrigger_make_automationを使用
• 会話データをシナリオパラメータとして渡す
• Makeの処理完了と結果返却を待つ
• 自動化結果を自然な言葉で提示

自動化トリガーの定義例：

• アプリ間データ同期
• ドキュメント生成・処理
• マルチステップ承認ワークフロー
• 複雑な計算や変換処理