Présentation d’ElevenLabs MCP

Vous avez déjà voulu créer un agent vocal qui commande votre déjeuner ? Ou un qui transcrit vos réunions ? Ou encore qui lit vos e-mails à voix haute avec votre propre voix ? Maintenant, avec le ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) officiel, c’est possible.

Le serveur MCP vous permet d’orchestrer des tâches IA via des outils locaux. Que vous utilisiez Claude, Cursor ou un script personnalisé, vous pouvez créer des agents vocaux Conversational AI, passer des appels sortants, transcrire de l’audio et générer du son – tout cela avec de simples appels API.

Dans cet article, nous vous expliquons comment démarrer avec notre serveur MCP grâce à notre dépôt GitHub et nous vous donnons quelques exemples de ce que vous pouvez réaliser une fois lancé.

Qu’est-ce que le serveur ElevenLabs MCP ?

Le serveur ElevenLabs MCP est une surcouche à l’API ElevenLabs qui permet à un large modèle de langage d’accéder à toute la plateforme audio IA d’ElevenLabs avec du contexte. Il sert d’interface locale pensée pour les développeurs et transmet les requêtes vers les APIs cloud d’ElevenLabs. Vous voulez générer de la parole? Cloner une voix ? Transcrire un fichier audio ? Le serveur MCP met tout à portée de main, directement sur votre machine.

Le serveur MCP est entièrement compatible avec Claude Desktop, Cursor et d’autres environnements de développement IA natifs. Lancez un agent vocal, définissez son comportement avec une instruction système et passez des appels sortants – tout cela depuis votre IDE ou assistant IA.

Pendant que le serveur fonctionne en local et gère les workflows sur votre machine, il communique de façon sécurisée avec les APIs cloud d’ElevenLabs pour générer de l’audio, effectuer du Voice Cloning et des transcriptions. C’est idéal pour tester des fonctionnalités expérimentales. Vous gardez le contrôle sur les données, le flux et l’expérience. Branchez-vous et commencez à créer.

Une fois installé, vous pouvez utiliser le serveur ElevenLabs MCP pour créer des applications concrètes qui parlent, écoutent et comprennent. Débloquez tout le potentiel de la plateforme audio IA d’ElevenLabs avec de simples instructions et appels API. Par exemple, vous pouvez créer des agents vocaux pour passer des appels sortants – que ce soit pour commander une pizza, prendre un rendez-vous ou relancer un contact.

Voici quelques autres exemples d’utilisation possibles que nous avons imaginés :

• « Créez un agent IA qui parle comme un détective de film noir et peut répondre à des questions sur les classiques du cinéma »
• « Générez trois variantes de voix pour un dragon sage et ancien, puis je choisirai ma préférée à ajouter à ma bibliothèque de voix »
• « Transformez cet enregistrement de ma voix pour qu’il sonne comme un chevalier médiéval »
• « Créez une ambiance sonore d’orage dans une jungle dense avec des animaux qui réagissent à la météo »
• « Transformez ce discours en texte, identifiez les différents intervenants, puis reconvertissez-le avec une voix unique pour chaque personne »

Comment démarrer avec le serveur MCP d’ElevenLabs

Lancer le serveur MCP officiel d’ElevenLabs ne prend que quelques minutes. Que vous créiez des agents vocaux ou testiez des outils audio en local, voici toutes les étapes pour commencer.

• Créez un compte ElevenLabs: Inscrivez-vous pour un compte gratuit ou payant. Cela vous donne accès à toute la plateforme audio IA d’ElevenLabs, y compris les outils Text to Speech, Voice Cloning et transcription audio.
• Générez votre clé API : Une fois connecté, allez dans les paramètres de votre compte et générez une nouvelle clé API. Vous en aurez besoin pour authentifier les requêtes de votre serveur MCP local vers les services ElevenLabs.
• Clonez le dépôt officiel du serveur MCP : Rendez-vous sur le dépôt GitHub officiel ElevenLabs MCP et clonez-le sur votre machine. Ce dépôt contient tout ce qu’il faut pour lancer le serveur en local et commencer à expérimenter.
• Installez les dépendances : Suivez le guide d’installation dans le README du dépôt. Cela inclut l’installation des paquets Python nécessaires et la configuration de l’environnement d’exécution. Vous devrez peut-être aussi configurer les variables d’environnement pour votre clé API et les paramètres par défaut.
• Lancez le serveur MCP en local : Une fois tout installé, démarrez le serveur avec les commandes CLI fournies. Le serveur MCP va se lancer et exposer des endpoints pour la génération audio, la transcription de la parole et le Conversational AI.
• Connectez-vous via Claude, Cursor ou CLI : Connectez des outils comme Claude Desktop ou Cursor pour interagir avec le serveur MCP via des instructions en ligne de commande ou des appels HTTP, ce qui permet des workflows fluides entre votre assistant IA et la plateforme ElevenLabs. Lancez des agents et donnez des instructions comme « Commande-moi une pizza » ou « Lis ce PDF à voix haute ».
• Testez et créez : Une fois le serveur lancé, vous pouvez générer de l’audio, cloner des voix, transcrire des fichiers et créer des agents vocaux pour passer des appels sortants – tout cela depuis votre environnement local. Utilisez les exemples fournis dans le dépôt ou créez vos propres workflows.

Pour finir

Le serveur MCP officiel d’ElevenLabs marque un tournant pour les développeurs qui travaillent avec la voix IA. Pour la première fois, vous pouvez accéder à toute la puissance de la plateforme audio IA d’ElevenLabs, orchestrée depuis votre propre machine.

Fini les workflows limités. Profitez d’outils audio rapides, flexibles et complets, qui s’intègrent parfaitement à vos environnements de développement favoris comme Claude Desktop et Cursor.

Que vous créiez la prochaine génération d’agents vocaux ou que vous souhaitiez simplement expérimenter avec l’audio IA de pointe, le serveur MCP vous donne la liberté de créer. Prêt à construire quelque chose d’incroyable ?

Inscrivez-vous sur ElevenLabs dès aujourd’hui.

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